In Cuba, one of the prioritized regions in terms of water erosion is “Cuyaguateje” river basin, where more than 85 % of its soil shows a high erosion risk subjected to intensive farming practices. High pluviometric values registered together with the non-uniform topography necessitate spatially characterised rain erosivity in this area, as it constitutes an essential factor of soil erosion. The objectives of this paper were: (a) to compare expressions that predict kinetic energy from rainfall intensity in our basin of interest, (b) to develop and validate the relationship between cumulative rainfall and R factor from RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) (EI30), (c) to compare results and trends between R and the Modified Fournier Index MFI, as well as with Lal’s index AIm (EI7.5), (d) to present rainfall erosivity maps, according to each index calculated. Data from two pluviographic stations were used to calculate R (by Brown and Foster’s also Kinnell’s kinetic energy equations) and AIm, besides data from 26 pluviometric stations located along the basin of interest. Thus, R values ranged between 8284 and 22044 MJ mm ha-1 h-1yr-1 through both kinetic energy equations, with the highest erosivity values at the top or mountainous part and the lowest values at the basin bottom. Around 96 % of the basin area is affected by rainfall with high erosive potential. Correlations between R factor from RUSLE and the other indexes calculated (MFI and AIm) were higher than 0,9

En Cuba, una de las regiones priorizadas en términos de erosión hídrica es la cuenca del río Cuyaguateje, donde más del 85 % de su suelo presenta alto riesgo de erosión por estar bajo intensas prácticas de laboreo. Los altos acumulados de precipitaciones registrados junto a la no uniformidad de la topografía hacen necesaria una caracterización espacial de la erosividad de las lluvias en el área, ya que constituye un factor fundamental de la erosión. Los objetivos de este trabajo fueron: (a) comparar expresiones que estiman la energía cinética, desde la intensidad de las precipitaciones en la cuenca bajo estudio; (b) desarrollar y validar la relación entre los acumulados de precipitación y el factor R del Modelo RUSLE (Ecuación de Perdidas de Suelo Universal Revisada) (EI30); (c) comparar resultados y tendencias entre R y el Índice Modificado de Fournier MFI así como con el Índice de Lal, AIm (EI7.5); (d) presentar los mapas de erosividad de las precipitaciones, según cada índice calculado. Fueron utilizados datos de dos estaciones pluviográficas de la cuenca para calcular R (usando las ecuaciones de energía cinética de Brown y Foster y la de Kinnell) y AIm y datos de 26 estaciones pluviométricas a lo largo de toda la cuenca. Como resultado se obtuvo valores de R entre 8284 y 22044 MJ mm ha-1 h-1yr-1 mediante las dos ecuaciones de energía cinética, con los valores más elevados de erosividad en la parte alta o montañosa y los valores más bajos en la parte baja de la cuenca. Alrededor del 96 % del área de la cuenca está afectada por las precipitaciones con alto potencial erosivo. Las correlaciones entre el factor R de RUSLE y el resto de los índices calculados (MFI y AIm) fueron altas, más de 0,9

Water erosion is the most broadly extended degradation process on Cuban soils, with more than 43.3% of the agricultural area classified between medium and strongly eroded. One of the regions strongly affected by water erosion is the Cuyaguateje River watershed, located in Pinar del Rio province. This region is characterized by an undulated landscape and soils susceptible to erosion. This work presents the result of 18 rainfall simulation experiments done on the agricultural main soils in the V aniversariosubwatershed at the northernmost part of Cuyaguateje watershed. In a preliminary analysis of the erodibility, it shows a low correlation between RUSLE nomograph predicted values and observed ones. The relationship between soil properties and erodibility show no clear tendency. The segregation of the data set in groups based on the ratio Cation Exchange Capacity/clay content improved considerably the intragroup correlation. The tendency for each group is analyzed and a model based on moisture content at 1500 kPa is evaluated as erodibility index.

La erosión hídrica es el proceso de degradación más extendido en los suelos cubanos con más del 43,3% del área agrícola entre fuerte y medianamente erosionada. Una de las regiones fuertemente afectadas por la erosión hídrica es la Cuenca del Río Cuyaguateje localizada en la provincia de Pinar del Río. Esta región se caracteriza por un relieve ondulado y suelos susceptibles a la erosión. En este trabajo se presenta el resultado de 18 simulaciones de lluvia realizadas en la subcuenca V Aniversario en la parte norte del Río Cuyaguateje para suelos agrícolas de importancia en la región. En un análisis preliminar de la erodibilidad, se observa que todos los suelos no satisfacen el nomograma presente en el modelo RUSLE. Al estudiar la relación de la erodibilidad con diferentes propiedades de los suelos no se observan tendencias claras. El agrupamiento de los suelos en base al cociente Capacidad de Cambio de Base/Arcilla mejora considerablemente la correlación intragrupo, se examinan las tendencias por grupo y se evalúa la humedad al potencial de 1500kPa como indicador de la erodibilidad.

Se evaluó la agresividad climática y la concentración de la precipitación en la región andina de Venezuela mediante el análisis de los datos de precipitación mensual de 56 estaciones climatológicas. Para ello se calcularon, respectivamente, el índice de Fournier modificado (IFM) y el índice de concentración de la precipitación (ICP), cuyos valores fueron sometidos a análisis univariado y geoestadístico. Para el mapeo de la distribución espacial de los índices se realizó una interpolación mediante el método de kriging puntual, que generó el archivo correspondiente, el cual fue finalmente editado en ArcView. Los resultados indicaron un índice de agresividad alto y muy alto en más del 70 % del área, mientras que la distribución de la precipitación resultó moderadamente estacional, indicando que las precipitaciones están distribuidas en varios meses del año. La alta agresividad climática, en combinación con el predominio de un relieve accidentado aumentan los riesgos de degradación de los suelos, donde los valores de precipitación van desde 500 a 3900 mm anuales. En este sentido, se deberían considerar prácticas conservacionistas para el manejo de los suelos en los distintos sistemas de producción que existen en la región evaluada.

The distribution and aggressiveness of the precipitation in Los Andes region of Venezuela was evaluated by analyzing monthly precipitation data from 56 meteorological stations. The modified Fournier index (FMI) and precipitation concentration index (PCI) were calculated to assess rain aggressiveness and rain distribution, respectively. The index values were analyzed using univariate and geostatistical analysis adjusting semivariograms to theoretical models. For mapping of the spatial distribution of indices punctual kriging interpolation method was carried out, generating the appropriate file, which was finally edited in ArcView. The results pointed out that the region under study has high and very high rainfall aggressiveness over 70% of the entire territory, while the distribution of rainfall was moderately seasonal. Rainfall aggressiveness, in combination with the predominance of a sloped relief increases the risks of soil degradation, with the annual rainfall ranging from 500 to 3900 mm. In this sense, soil conservation practices should be considered on existing crop production systems in the evaluated region.

Con la finalidad de evaluar la distribución y la agresividad de la precipitación en la región Sureste de Venezuela (Guayana y Delta del Orinoco), se realizó un análisis de la información de la precipitación mensual de 41 estaciones meteorológicas, a la cual se le calculó el Índice de Concentración de la Precipitación (ICP) y el Índice de Fournier Modificado (IFM). Los valores de los índices fueron sometidos a análisis univariado y análisis geoestadístico ajustando los semivariogramas a modelos teóricos. Para el mapeo de la distribución espacial de los índices se realizó una interpolación mediante el método de kriging puntual, generándose el archivo correspondiente, el cual fue editado en ArcView. Se encontró que la precipitación presenta muy alta agresividad (valores de IFM calificados como muy altos). La distribución de la precipitación resultó moderadamente estacional en el 91 % de la totalidad del territorio, y sólo en la zona noroeste del estado Amazonas y centro-norte del estado Bolívar presentó una distribución estacional. Se concluye que la región es altamente vulnerable a la erosión de los suelos por efecto de las lluvias.

In order to evaluate the distribution and aggressiveness of the precipitation in the Southeast region of Venezuela (Guayana and the Orinoco Delta), we performed an analysis of monthly precipitation data from 41 meteorological stations, and the Precipitation Concentration Index (PCI) and Modified Fournier Index (MFI) were calculated. The index values were evaluated using univariate and geostatistical analysis, adjusting semivariograms to theoretical models. For mapping the spatial distribution of the indices, interpolation by punctual kriging method was carried out, generating the appropriate file, which was edited in ArcView. It was found that rainfall has a very high aggressiveness (values of MFI classified as very high). The distribution of rainfall was moderately seasonal in 91 % of the entire territory, and only in the Northwestern of Amazonas State and Central North of Bolivar State, precipitation presented a seasonal distribution. It is concluded that soils of most part of the region are greatly vulnerable to erosion by effect of rainfall.

Con el propósito de evaluar la agresividad y la concentración de la precipitación en la Región Noroccidental de Venezuela, se analizó la información de precipitación mensual de 69 estaciones correspondientes a los estados Zulia, Falcón, Lara y Yaracuy y se calculó el índice de Fournier modificado (IFM), que permite estimar la agresividad de las lluvias, y el índice de concentración de la precipitación (ICP) que estima la distribución de la precipitación. Los valores fueron objeto de un análisis univariado y análisis geoestadístico. Para cartografiar las variables climáticas se realizó una interpolación usando el método de Kriging, generándose el archivo correspondiente, el cual fue finalmente editado en ArcView. Los resultados permitieron analizar la variabilidad del IFM e ICP, encontrando que en la zona norte (la Guajira y las costas Norte y Noroeste del estado Falcón) la precipitación es moderadamente estacional a estacional, mientras que al sur del área de estudio, donde los valores de precipitación van desde 1240 a 2260 mm anuales, el ICP presenta valores moderadamente estacionales, pero con muy alta agresividad. Una alta proporción de la precipitación presenta valores altos y muy altos de IFM, en donde los suelos de la zona oeste son altamente vulnerables a la degradación por efecto de la erosividad de las lluvias.

In order to assess the aggressiveness and concentration of precipitation in the Northwestern Region of Venezuela, the monthly precipitation data from 69 meteorological stations of Zulia, Falcón, Lara and Yaracuy States were analyzed. The modified Fournier index (IFM) was calculated to estimate the rain aggressiveness, and the precipitation concentration index (ICP) that estimates the rainfall distribution. The values were analyzed using univariated and geostatistical analysis. For mapping climate variables a kriging interpolation method was performed, and the resulting file was edited with ArcView. The results allowed the analysis of the variability of IFM and ICP, finding that in the north (the Guajira and the North and Northwest coast of Falcon State) the rainfall is moderately seasonal to seasonal, while at the South of the studied area, where precipitation values range from 1240 to 2260 mm per year, the ICP has moderately seasonal values, but with very high aggressiveness. A high proportion of precipitation has high to very high IFM values, where the soils of the Western region are greatly vulnerable to degradation by the effect of rainfall erosivity.

La delimitación de áreas con diferente comportamiento de la precipitación puede ser la base para la planificación del uso y manejo sostenible de las tierras. Con el propósito de evaluar la agresividad y la concentración de la precipitación en la región de Los Llanos de Venezuela, se analizó la información de precipitación mensual de 96 estaciones a través del Índice de Fournier modificado (IFM) y el Índice de concentración de la precipitación (ICP). Los registros fueron objeto de análisis univariado y análisis geoestadístico. Para cartografiar la variable de precipitación se realizó una interpolación por el método kriging, cuyo resultado fue luego presentado en mapas utilizando la herramienta de ArcView. Se encontró que la zona central del área de estudio, constituida por la región centro-sur del estado Guárico, occidente de Anzoátegui y oriente de Apure y Barinas, presenta una alta concentración de las precipitaciones con muy alta agresividad, mientras que en el resto de la región se presenta una combinación de alta a muy alta agresividad y moderada estacionalidad de la precipitación.

The delineation of zones with different precipitations can be considered as basis for sustainable land use and management. With the objective to evaluate the aggressiveness and concentration of the precipitation in Los Llanos region of Venezuela, monthly precipitation data coming from 96 weather stations were analyzed by calculating the modified Fournier index (MFI) and the precipitation concentration index (PCI). The values were subjected to univariated and geostatistical analysis. For mapping the precipitation variable, kriging was used for interpolation and the results edited with ArcView. It was found that a zone with high precipitation concentration and aggressiveness exists in the center of the study area, including the central-south region of Guárico State, the West part of Anzoátegui State and the East part of the Apure and Barinas States, while in the rest of the area a combination of moderate seasonal precipitation with high to very high rain aggressiveness can be considered.

A estimativa de variáveis do solo não disponíveis, por meio do conhecimento de outras variáveis medidas, pode ser obtida com o uso de funções de pedotransferência (FPT) com economia de tempo e custos. Entretanto, havendo grande diferença entre os solos, o uso desse método pode conduzir a resultados indesejáveis. Neste estudo é discutida a aplicação de FPTs desenvolvidas por alguns autores usando solos de diferentes características, para avaliar a retenção de água em dois solos de várzea brasileiros. As comparações foram feitas entre os dados medidos e estimados pelas FPTs, usando ferramentas estatísticas e da geoestatística, como erro médio, raiz quadrada do erro médio, semivariogramas, validação cruzada e coeficiente de regressão. As oito FPTs testadas para avaliar o conteúdo gravimétrico de água no solo (Ug) sob as tensões de 33 e 1.500 kPa apresentaram tendência em superestimar Ug 33 kPa e em subestimar Ug 1.500 kPa. As FPTs foram classificadas de acordo com seu desempenho e também em relação ao seu potencial em descrever a estrutura de variabilidade espacial do conjunto de dados medidos. Embora nenhuma das FPTs tenha alterado o padrão de distribuição dos dados, todas resultaram em média e variância estatisticamente diferentes daquelas verificadas para o conjunto dos valores medidos. As FPTs com melhor capacidade preditiva dos valores de Ug33 kPa e Ug1.500 kPa não foram as mesmas que tiveram o melhor desempenho para reproduzir a estrutura de variabilidade espacial dessas variáveis.

The estimation of non available soil variables through the knowledge of other related measured variables can be achieved through pedotransfer functions (PTF) mainly saving time and reducing cost. Great differences among soils, however, can yield non desirable results when applying this method. This study discusses the application of developed PTFs by several authors using a variety of soils of different characteristics, to evaluate soil water contents of two Brazilian lowland soils. Comparisons are made between PTF evaluated data and field measured data, using statistical and geostatistical tools, like mean error, root mean square error, semivariogram, cross-validation, and regression coefficient. The eight tested PTFs to evaluate gravimetric soil water contents (Ug) at the tensions of 33 kPa and 1,500 kPa presented a tendency to overestimate Ug 33 kPa and underestimate Ug1,500 kPa. The PTFs were ranked according to their performance and also with respect to their potential in describing the structure of the spatial variability of the set of measured values. Although none of the PTFs have changed the distribution pattern of the data, all resulted in mean and variance statistically different from those observed for all measured values. The PTFs that presented the best predictive values of Ug33 kPa and Ug1,500 kPa were not the same that had the best performance to reproduce the structure of spatial variability of these variables.

Un experimento en invernadero fue conducido para estudiar el efecto del acondicionador orgánico Bocashi (BK), y dos dosis (TC1 y TC2) del acondicionador sintético Terracottem® (una mezcla de polímeros hidrofilicos, fertilizante, estimuladores de desarrollo radical y cenizas volcánicas), sobre el desarrollo vegetativo y radical de pimentón, Capsicum nahum L., cultivado en un suelo arenoso, donde se aplicaron dos dosis de riego, para mantener el contenido de agua entre 100 y 80% de la capacidad de campo. La eficiencia de agua fue evaluada en función de la biomasa aérea, biomasa de raíces y del volumen total de agua aplicada en el riego. En todos los tratamientos una mayor cantidad de agua fue requerida para mantener el contenido de humedad a 100% de CC en comparación a 80% de CC. La mayor producción de biomasa área se obtuvo con la dosis más alta de Terracottem (TC1) en ambas condiciones de humedad, no evidenciándose diferencias significativas entre estas. Los tratamientos con Terracottem resultaron en un mayor desarrollo de raíces en comparación al BK aunque la dosis de riego fue mayor. Los menores consumos de agua por unidad de biomasa fueron obtenidos en los tratamientos TC1; BK; TC2; control (SS) y fertilización química (FQ), no encontrándose diferencias entre las dos dosis de riego, para todos los tratamientos evaluados.

A greenhouse experiment was set up to study the effects a synthetic conditioner "Bocashi" Terracottem® (a mixture of water absorbent polymers, fertilizers, root growth stimulators and lava) at two doses (TC1 and TC2) and an organic conditioner (BK), on the production of above ground and root biomass of a green pepper, Capsicum annuum L., crop in a sandy soil. Two irrigation doses were applied to maintain the soil water content either at 100% or 80% of its field capacity (FC). The efficiency of water use was evaluated in terms of consumption of water after 28 days of cultivation in relation to (1) the total volume of applied irrigation water, (2) the above ground biomass and (3) root biomass. It was obvious that for all treatments more water is needed to maintain the soil moisture content at 100% of FC than at 80% of FC. The highest above ground biomass production was obtained with the highest Terracottem dose (TC1) at both soil water contents. No significant differences were found between the two irrigation doses. TC treatments resulted in higher root biomass production than BK at the highest irrigation dose. The lowest levels of water consumption per unit biomass and unit root biomass were obtained in the TC1, BK and TC2 treatments. Also, no significant differences for above ground and radical biomass were found between irrigation doses, thus crop vegetative development was not affected when submitted to water stress.